UniConvNet破局 | 84.2% ImageNet精度碾压SLaK等超大核ConvNet
提出了一种替代范式:通过适当组合较小的卷积核(如7×7、9×9、1×1)来扩展ERF并保持ERF的AGD,而不是仅仅使用超大规模ERF。引入了三层感受野聚合器(RFA),从感受野的角度设计了层算子(LO)作为基本算子。设计了层算子(LO),包含放大器(Amp)
erf 感受野 uniconvnet convnet 碾压s 2025-09-22 18:25 3
提出了一种替代范式:通过适当组合较小的卷积核(如7×7、9×9、1×1)来扩展ERF并保持ERF的AGD,而不是仅仅使用超大规模ERF。引入了三层感受野聚合器(RFA),从感受野的角度设计了层算子(LO)作为基本算子。设计了层算子(LO),包含放大器(Amp)
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如果把 AI 看作一个巨大的气泡,计算机视觉无疑是 AI 的一个不可或缺的组成部分。视觉不仅是智能的一部分,它还是智能的基石。解开视觉智能的谜团,就是解开智能的谜团。
探索神经元的连接方式与功能响应之间的关系,是理解大脑如何进行信息处理的核心问题。以往研究已经发现,在小鼠初级视觉皮层中,具有相似反应特性的兴奋性神经元更可能彼此形成突触连接。然而,这一“同类相连”的原则是否适用于更大尺度的皮层区域和层级网络,仍是未解之谜。